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大数据专业学什么?学完可以干什么?

  • 发布:大数据培训
  • 来源:大数据问答
  • 时间:2018-07-11 17:41

本文主要解读大数据专业学什么,学完可以从事哪些职业!

1、“大数据”专业学什么?

大数据领域三个大的技术方向,这些不同的技术方向,对应企业的哪些招聘岗位?

Hadoop大数据开发方向

大数据专业学什么?学完可以干什么?

市场需求旺盛,大数据培训的主体,我们培训的重点

对应岗位:大数据开发工程师 爬虫工程师 数据分析师 等

数据挖掘、数据分析&机器学习方向

大数据专业学什么?学完可以干什么?

学习起点高、难度大,市面上基本没有培训机构在做,后续有计划加入我们课程体系。

对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

大数据运维&云计算方向

大数据专业学什么?学完可以干什么?

市场需求中等,更偏向于Linux云计算学科

对应岗位:大数据运维工程师

精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。

三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

2、“大数据”专业毕业以后干什么?

事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

目前达内大数据方向学员就业的岗位主要为大数据开发工程师,负责大数据处理程序的开发。

从就业学员的反馈来看,我们的学员完全可以胜任这样的工作,并且有不少学员在工作中成为了团队中的佼佼者。

这一切就是源于我们的课程符合企业需求,并且不断追求新。

我们的课程来自于企业,无论是知识点、项目、架构还是数据,都是源自于真实企业应用,还原企业应用场景,保证了我们的课程和企业的契合度。

企业负责输出项目,老师负责转换课程,即体现了企业对人才的需求,也保证了课程能够为学员良好的接受。

我们的课程体系随着大数据行业的发展在不停的更新,大数据作为新兴行业在高速的发展,我们时刻在跟踪着这些发展趋势,紧跟潮流,更新课程,使学员能跟上大数据技术发展脉络。

我们的课程不只讲技术,更讲架构、讲原理、讲思想,技术再发展也是万变不离其宗,让学员不只学会技术,更有良好的架构思想,可以说为学员后续的发展做好的扎实的基础。

我们和行业内的巨头有着良好的合作关系,利用达内大平台的优势,我们有了很多的合作企业,例如, 京东、阿里、UCloud、猎聘等。这在我们课程更新、学员推荐就业等方面都起到了良好的作用。

大数据专业学什么?学完可以干什么?

我们保持着和以就业学员的沟通联系,为我们时刻掌握技术方向、企业需求提供了巨大的便利,同时也力所能及的为已就业学员提供更多的服务,为其后续发展提供支持。

3、达内大数据课程,有哪些优势?

文章看到这里,想必同学们已经对大数据专业已经非常看好,甚至准备要参加学习了,这时候达妹不得不给大家强烈推荐下达内的大数据课程了。

达内的大数据课程,有哪些优势?我们为什么要这样设计大数据课程?

课程体系较为完善且在不断更新

课程体系随着市场大数据技术的需求变化不断更新改进。

大数据技术不同于其他学科技术,非常的新,发展也非常迅速,我们紧跟市场需求变化,不断更新改进课程,满足企业不断变化的用人需求。

目前课程已经涵盖 大数据离线数据分析 实时数据分析 内存计算三大部分,并且包含其他主流大数据开发工具,如flume、hive、hbase等等。

后续有计划加入Python、爬虫、数据挖掘分析等相关热点内容。

目前来看,我们的课程体系处于市场领先地位,且在不断升级更新。

课程设计合理

知识体系层层递进,从基础开始逐渐深入。

采用了应用驱动、项目驱动的授课方式,授课方式更先进。

深入浅出授课,使学员更易于学习掌握。

应用驱动课程

应用永远是技术的目标,我们的课程侧重应用,课程中用项目贯穿知识点,学知识同时在做项目,在应用中掌握原理,使学员不再眼高手低。

重底层、讲原理

在测中应用的同时,不放弃理论深度,以理论深度带动应用,提高学生视野,让学员从架构层面考虑问题,不再只是一个代码编写者,更是一个架构设计者。使其知其然更知其所以然。

真实项目,贴近企业

授课项目来自真实企业,经由讲师课程转化,留其精髓去其繁复,让学员贴近企业真实业务场景,不再害怕就业。

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