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大数据时代来临,为什么好多人学习data培训开发?

  • 时间:2018-06-06 09:33
  • 发布:大数据培训
  • 来源:问答库

大数据时代来临,为什么好多人学习data培训开发呢? data培训课程有数据挖掘概述、数据预处理与相似性、分类、回归、聚类、关联规则、常用大数据挖掘算法优化改进、推荐系统、互联网数据挖掘等。我们生活的方方面面都离不开大数据支持,支付宝就是一个很好的例子,对互联网的发展起着重要的作用。目前许多高校非常重视data培训开发。

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为什么高校很重视学习data培训呢?业宁教授介绍生物学大数据,云创大数据工程师吴彩云着重介绍了人工智能实验平台包括硬件配置、核心技术、实验列表、配套资源等,并现场演示了不同角色(老师、学生)如何使用平台进行实验。对于该平台一键快速搭建、销毁深度学习实验环境,提供自动化部署Caffe、TensorFlow等深度学习组件,以及支持多用户同时使用等特性,现场老师们表现出了浓厚的兴趣,并就其技术细节进行了提问了解

施建强博士介绍《数据挖掘》其后,南京林业大学信息科学技术学院院长、美国橡树岭国家实验室访问学者业宁教授,以生物学大数据为主题,以杨树、柳树、蜜蜂、西红柿等动植物的基因研究为例,分析和介绍了植物核基因组、细胞器基因组及植物进化研究,并在报告结束后,与金陵科技学院张燕校长等讨论了生物研究中主要运用的大数据技术以及数据挖掘课程的具体开展等。

云创工程师吴彩云介绍人工智能实验平台,中国传媒大学南广学院专职教授、高级工程师何光威教授,为现场老师串讲了《大数据可视化》,对大数据可视化的概念与起源、类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统——魔镜以及大数据可视化的行业案例等进行了分析。在此基础上,海军工程大学梁英杰博士进一步拓展了数据可视化的常用方法与可视化交互的相关内容。

南京信息工程大学毕硕本教授,从自身丰富的研究经验出发,带来了详实的专家讲座。毕教授主要分析了《基于社交网络的信息空间结构与特征分析》、《南京市交通热点与居民出行特征分析》等专题,将数据挖掘、大数据可视化等研究与应用进行了一一呈现,条分缕析的理论基础与丰富应用实例相结合,真正让人感受到了“一图胜千言”的魅力。

《大数据实验手册》课程内容。正如沈大为总监所言,目前高校大数据专业建设面临基础设施、教材体系、实验内容、实训项目、师资培训等诸多难题,而大数据实验平台定位于一站式的大数据综合实训平台,能够将以上问题逐个击破。

在27日的实验环节,此次参会的老师,在云创大数据通过大数据实验一体机搭建的平台上,根据云创工程师的现场指导,跑通了三个代表性实验——用MapReduce分词统计,用Spark做K-means聚类,以及用Python环境做了随机森林算法,以理论+实践进一步保障了教学效果.

基于Docker容器技术,大数据实验平台可瞬间创建随时运行的实验环境,使用几台机器即可虚拟出大量实验集群,支持上百用户同时试用,用户可按需自己配置包含hadoop、HBase、Hive、Spark、Storm等组件的集群,或通过一键搭建集群功能快速搭建,且实验集群隔离、互不干扰,同时平台内置数据挖掘等教学实验数据,可导入高校各学科数据进行教学实训。

经过近两年的更新升级,目前大数据实验平台集成了在线数据挖掘及可视化实验,在今年5月更新的2.1版本中,实验总数已经超过96个。同时,平台优化实现了从创建环境-实验操作-提交报告-教师打分的实验流程,新增具有海量题库、自动生成、在线考试、辅助评分的考试系统,以及第三方实验开发工具集、自定义实验板块内容等。

就应用案例而言,大数据实验平台已经在郑州大学、成都理工大学、西北工业大学、金陵科技学院、重庆师范大学、西南大学、重庆文理学院、天津农学院、郑州升达经贸管理学院、信阳师范学院、西京学院、镇江高等职业技术学校、新疆电信、软通动力等典型用户单位落地实施,助其完成了大数据教学科研建设,未来更多意向高校将相继完成大数据实验平台的实施落地。

将数据挖掘、大数据可视化等研究与应用进行了一一呈现,条分缕析的理论基础与丰富应用实例相结合,真正让人感受到了“一图胜千言”的魅力。互联网改变生活,由此可见学习data培训开发对互联网的发展有着重要意义。

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