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学习大数据开发到底怎么样?

  • 发布:大数据培训
  • 来源:大数据问答
  • 时间:2018-10-08 14:02

学习大数据开发到底怎么样?大数据时代,数据决定了企业的生存与发展,“大数据”被广泛应用到各行各业,越来越多的应用涉及到大数据,大数据的力量以及大数据的重要性无法衡量,进入这个行业,学习大数据开发到底怎么样?

学习大数据开发到底怎么样

第一、先了解一下大数据是什么?

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

我们利用已经收集的数据,建立各种数学模型,然后进行模拟运算,通过代入不同的数据,调整每次代入的数据点,计算可能产生的结果数据,并分析这种数据可能产生的影响。这种过程涉及的数据量和变化都是海量的,因此需要强大的计算和存储能力。

第二、大数据所需的技术?

此图详细阐述了,大数据的每个阶段,以及每个阶段所用到的技术,大数据生态的底层技术,就是HDFS,将数据分布存储在很多机器上,对外提供统一的管理。

数据存储的问题解决后,接下来就是如何处理这些数据,毕竟存储数据的核心目的还是要让数据能够使用起来,而使用数据就要分析、计算和加工数据。每一项技术都是服务于企业的业务的,以大数据为依据去优化业务,从而帮公司完成自己的战略规划。

第三、大数据工作岗位有什么?

1、数据分析师

数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

2、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

3、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

4、Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

第五、大数据行业发展前景如何?

现在最火热的人工智能也是以大数据为基础的,想做人工智能,先做大数据,有了大数据才有人工智能。以后的生活越来越智能化,比如说办公或者坐一起开会交流,以后在虚拟现实的环境下就不需要物理上凑到一起了,你在家里或者在美国,带着一个眼镜或者什么装置,就感觉大家都坐在一起了,与面对面交流的体验是一样的。

这个时代是大数据时代,也是大数据人才稀缺的时代。目前中国人才缺口比较大,大数据也是行业和市场的热点,掌握大数据技术,工资提升40%左右是很常见的。

据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年中国大数据产业规模已经达到4700亿元,同比增长30%;其中,大数据硬件产业的产值为234亿元,同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化,预计2020年中国大数据市场产值将超万亿。

第六点、最关心的问题:零基础适合学吗

0基础也可以学,但是要先学Java。因为想要成为大数据工程师,需要一定的编程基础,而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言,所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。java大数据就是升级版的java,学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础,那么也可以从Java开始学习,逐渐做到大数据,薪资会更高。

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