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大数据分析工具的十条学习路径

  • 时间:2017-11-13
  • 发布:大数据培训
  • 来源:大数据教程

虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士,但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说,掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异,为了帮助大家少走弯路,为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径:

一、Excel起步

作为一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel,以下是最好的进阶路线:

大 数据分析工具的十条学历路径

二、SQL起步

如果你了解SQL,说明你已经具备了更快提升的基础,建议如下进阶路线:

大 数据分析工具的十条学历路径

三、R语言起步

作为用来分析大数据集的统计组件包,R是一个非常复杂的工具,掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。

大 数据分析工具的十条学历路径

四、Python起步

大 数据分析工具的十条学历路径

五、MySQL起步

大 数据分析工具的十条学历路径

六、微软SQL Server起步

大 数据分析工具的十条学历路径

七、Tableau起步

大 数据分析工具的十条学历路径

八、Java起步

大 数据分析工具的十条学历路径

九、PostgreSQL起步

大 数据分析工具的十条学历路径

十、Visual Basic起步

大 数据分析工具的十条学历路径

感谢大家阅读由大数据培训机构分享的“大数据分析工具的十条学习路径”希望对大家有所帮助,更多精彩内容请关注大数据培训官网

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