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大数据工程师面试时注意事项

  • 发布:大数据培训
  • 来源:面试题
  • 时间:2018-12-14 14:05

数据工程师面试时注意事项,面试让你能与公司内部的许多人进行交谈,包括你未来的经理、队友和商业利益相关者。如果在交谈中掌握一些面试的技巧可言帮自己搜集更多的信息,掌握面试的主动权。大数据工程师面试时注意事项有什么呢?

大数据工程师面试时注意事项

1、面试过程是非结构化的

结构化的面试过程意味着每位应聘者都能得到相同的问题集,从而可以更平等地进行比较。这样做不仅可以减少偏见,还可以促使团队仔细思考在被面试者身上,什么是团队所看重的。如果面试过程是非结构化的,即面试官似乎总是在问一些即兴的问题,那么这就充分表明公司还没有弄清楚自己到底想从应聘者身上得到什么、以及如何得到它。如果公司不知道自己想要什么,那么在工作中你也很难给出他们想要的东西。

建议:观察公司是否为面试准备了一系列问题,或者询问他们是如何选择问你的问题。

2、在面试中没有为你预留提问时间

因为面试也是为了让你了解公司情况,所以你需要有时间去询问、去了解。如果公司没有为你预留提问时间,那么说明面试官并不关心你在面试中是否感到舒适,也没有兴趣让你评估自己是否适合该公司和该职位。

建议:如果在面试中你没有时间提问,那么你可以给面试官一张纸条,询问面试官何时适合询问他们问题。

3、在面试中没有考察编程能力

虽然编程不是数据科学家最重要的技能,但它是工作中你不得不做的事情。面试的编程部分可以是现场测试,也可以是带回家的测试,但无论如何它肯定是应该存在的。 如果面试过程不包括编程,可能是出于以下几个原因:(1)数据科学团队是新建立的,所以没有人可以主持面试。在这种情况下,你应当意识到你可能无法在工作上获得支持。(2)团队没有时间进行编程面试,这是他们不重视招聘的一个迹象。(3)工作中不需要编程,使用诸如Tableau和Excel等BI(商业智能)工具即可满足工作需求。(4)他们非常信任你的简历内容,所以他们不需要测试你。虽然听起来像是夸赞,但这表明他们迫切希望雇用你。

建议:如果面试不包括编程部分,请询问他们是如何判断哪些应聘者具备该工作所需的技术技能。

4、对你入职的前期工作没有计划

公司对于发布的职位招聘应当是有充分理由的。如果公司无法清楚地说明你在前几个月要做些什么,那原因可能是:公司被现有的工作所压垮,需要招聘一些人来一起解决问题。对于团队而言,这是一种非常危险的成长方式。更糟糕的是,这通常发生在没有新员工入职流程的公司。所以这些情况对整个团队来说都非常有压力的,而且这些压力通常也会落在你身上。

建议:请询问公司是否有明确的项目和入职流程。如果他们没有非常明确的答案,那就赶紧溜吧。

5、对员工的进修不提供支持

数据科学是一个快速发展的大型领域,如果你不能持续地学习,你就会落后。因而团队应该有相应方法来帮助团队成员保持学习进度。例如可以为员工的在线教育和会议提供资金支持,可以每月组织会议让员工们讨论行业博文,也可以鼓励员工参加会议、开源项目或系列演讲。如果公司愿意这样做,表明公司愿意投资于他们的职员。

建议:询问公司如何支持团队的持续进修。公司是否为会议或研习班提供资金支持?

6、不同面试官对职业的认知不一致

通常,面试让你能与公司内部的许多人进行交谈,包括你未来的经理、队友和商业利益相关者。如果对于你所应聘职位的责任、工作类型、角色提供的内容、以及工作的时间,他们有不同的理解与要求,那么他们可能都不认可彼此的观点。如果他们不能达成一致,尤其是在关于你最终要做的工作的相关事情上,那么你的工作最终会充满冲突。

建议:记住面试官们在不同面试中的发言。如果发现不一致,询问为什么。

感谢大家阅读由大数据面试分享的“大数据工程师面试时注意事项”希望对大家有所帮助,了解更多专业课程培训内容请关注达内大数据培训机构官网。

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