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新闻媒体在大数据时代的变革

  • 发布:大数据培训
  • 来源:大数据新闻
  • 时间:2018-12-21 10:15

新闻媒体在大数据时代的变革,在大数据时代,新型媒体将更加牢固树立数据为主的理念,挖掘数据资源,分析用户喜好,定制个性信息,满足受众需求。新兴媒体将延续自身优势,充分利用大数据技术。与传统媒体不同的是,新兴的互联网媒体,本身就具有电子行业和网络应用的优势。

新闻媒体在大数据时代的变革

大数据时代在新闻媒体的变革,由于受到技术的限制和人才的缺失,变革首先是从观念层面开始的,这就给新闻理念带来了很多新的思路和观点,主要体现在以下几个方面。

1、数据为主

据全球知名咨询管理公司麦肯锡2011年的全球报告指出,新闻传播业所拥有的数据量非常巨大。麦肯锡公司对美国17个行业拥有的数据量做了估算,结果显示,新闻传播业所占数据量,仅次于制造业和美国政府,居第三位。可见新闻媒体在大数据时代,是拥有数据优势的,应当充分利用大数据技术来发展。

传统媒体方面,应当树立起数据为主的理念。如今的传统媒体,越来越多受到互联网媒体的挑战,在大数据时代,由于数据在体量上的无限增大和传播速度上的高速传输,即使是在时效性上占得先机的互联网媒体,也无法获得全部的新闻数据,更不可能将全部数据投入开发和应用,再加上传输速度快速提高,传统媒体获得新闻数据的渠道更加广泛、成本更加低廉,因此大数据时代给了传统媒体一个快速发展的机遇。

在理念上,传统媒体以往并不注重数据的收集与利用,新闻的生产过程严格按照既有的体系完成,依据从业人员多年的经验,进行新闻传播过程。大数据时代,传统媒体以数据为主,而不是以新闻从业人员的主观判断为主。新闻的选取、制作、传播、反馈等过程都是按照数据分析的结果而非人为主观判断,决策的过程将更加科学。

新兴媒体将延续自身优势,充分利用大数据技术。与传统媒体不同的是,新兴的互联网媒体,本身就具有电子行业和网络应用的优势。在大数据时代,新型媒体将更加牢固树立数据为主的理念,挖掘数据资源,分析用户喜好,定制个性信息,满足受众需求。腾讯的“广点通”就是一个成功的例子。腾讯公司利用旗下的QQ空问、QQ音乐等多款社交应用媒体,积累了大量的用户使用数据,并以此为基础创建了大型数据分析软件“广点通”,对腾讯的用户进行全方位的分析,最大限度地实现其广告的精准投放,力求实现最大的传播效果。

2、服务为王

大数据时代,由于数据资源的极大丰富,媒体可以选择和加工的新闻信息变得异常增多,这时候选择哪些新闻信息进行传播、对哪些新闻信息进行挖掘和加工,就需要经过大数据技术来分析判断。在互联网时代,新闻媒介提倡“内容为王”,认为只要传播高质量的新闻信息就能赢得受众,以内容取胜。这种情况将会改变,在大数据时代,“内容为王”被“服务为王”取代。媒体即使拥有高质量的内容资源,如果不能满足受众对于服务的要求,那么这些新闻内容也将被浩如烟海的数据资源淹没。换句话说,以往新闻媒体只要满足受众对于内容的要求即可,媒体的关注点只停留在内容的制造E;在大数据时代,新闻媒体不仅要满足受众对新闻内容的要求,同时还要满足各种服务要求:传播的时间、渠道,新闻的数量、类别,反馈的方式等,“服务为王”对新闻媒体提出了更高的要求,促使媒体产生各种变革。

这种“服务为主”的理念,首先在网络媒体上变为现实。很多网络媒体纷纷开发出自己的app软件,可以安装在用户的智能手机和平板电脑上。用户登录app软件,就可以定制自己感兴趣的内容,并设置新闻信息推送的时间、方式和数量。用户的使用反馈,可以通过主动撰写评论、打分,或者后台自动上传使用记录等方式反馈给新闻媒体。这些网络媒体根据用户反馈不断改进新闻软件,力求满足受众的服务需求。

除了互联网媒体,传统媒体也在不断尝试,以“服务为王”为宗旨改进自身的产品。近年来电视制造业出现了一种智能化趋势。表面上看这是一种媒体硬件上的升级,但是理念上却是从“内容为王”向“服务为王”的转变。无论是盒子还是智能电视,受众都可以定制自身喜爱的电视节目,智能电视通过存储和分析用户使用数据,智能推送电视节目,实现从点播电视到推送电视的进化。

3、开放数据

大数据时代虽然数据成为了重要的资源,但是并不意味着新闻媒体要牢牢把握自身数据,阻碍数据流通。相反地,大数据时代新闻媒体更应该加大开放的力度,促进数据流通和资源共享,实现数据资源使用的最大化。

新闻媒体虽然占有大量的数据资源,但是大数据时代数据呈爆炸增长,媒体存储数据信息的速度,远远赶不上数据增长的速度。如果新闻媒体阻碍数据流通,闭门造车,那么就会造成数据更新不及时,无法跟上数据浪潮,被竞争对手甩在后面。相反地,开放数据,促进数据流通和及时更新,能使新闻媒体在第一时间获知新闻资源,并且实现新闻的多方印证,从而增强新闻的时效性与真实性。

从新闻媒体的目的和实践来说,媒体也必须施行开放数据的举措。新闻媒体为全社会提供新闻信息,输出数据资源,这就在一定程度上开放了自身的数据库;同时新闻媒体采集新闻信息、收集数据资源,在也一定程度上实现了数据库的吸收和补充。媒体数据库里的信息一进一出的过程,就是开放数据的过程。媒体的数据库始终与全社会的数据库是连通的,无法在实践中实现完全的封闭,因此必须开放数据。

4、用好旧数据

大数据时代的来临,让越来越多的新闻媒体意识到了数据资源的重要性,纷纷建立自己的数据库进行数据存储与积累,然而新闻媒体也许将过多的精力放在对新数据的收集与存储上,而忽略了媒体原本的一大优势:拥有数量庞大的旧数据。

大数据的价值不是在数据本身,而是在于如何利用大数据进行分析和预测,这是数据带来的价值和意义。在媒体的传统观念中,新闻一旦发布出去之后,新闻信息就成为了旧的、失去价值的了。但是大数据时代则不然,即使是旧的数据,也会发挥巨大的作用,如果旧数据能够得到充分利用,将会给新闻媒体带来更大的收益。

用好旧数据的典型案例就是对用户搜索的再利用。如今很多的社交媒体和网络媒体都会注意收集用户的使用数据,其中就包括用户的搜索记录,通过这些搜索记录,来分析用户需求的变化,从而为用户提供精准的服务。

结合新闻传播领域,媒体每天产生大量的数据信息,今天的新闻就是明天的历史,如果能充分利用好日数据,能为新闻媒体带来大量资源。新闻来源方面,可以通过分析旧数据找出新的新闻线索;新闻报道方面,旧数据可以为新闻写作提供背景资料,大数据技术还能预测未来;广告方面,旧数据可以提供过去的传播效果情况分析等。

5、数据信息过渡为数据产品

大数据时代来临之前,新闻媒体主要是提供新闻信息,大数据时代来临之后,媒体产业将会发生变革,通过加工的数据包含巨大的商业价值,可以转变成信息产品,推动整个新闻媒体产业的布局。新闻媒体在新闻的生产过程当中,会发现许多潜在的市场规律,这些规律有些是关于受众与媒体之间使用关系的,有些则是单纯受众生活习惯、兴趣爱好,或者其他领域的。新闻媒体可以将这些潜在的用户数据进行开发,从原本单纯提供新闻信息,转变为提供数据分析的结果,进而创造出许多新的产品。

阿里巴巴公司利用旗下的淘宝网收集网络用户的使用信息,每天可以收集50TB的数据量,包括点击量、跨店铺点击、订单流转量、甚至包括买卖双方的聊天信息等,通过分析这些用户数据,获取了大量的商业信息,进而推出了大数据商用平台“聚石塔”,为电商和电商服务商提供数据服务,实现从平台销售到数据销售的转型。

结合新闻传播领域,无论是传统媒体还是新兴媒体,都可以利用自身优势,实现从数据信息到数据产品的过度。传统媒体拥有相对固定的受众群,积累了大量的数据信息,这些数据信息可以为媒体制作数据产品提供广泛借鉴。新型媒体可以在网络上实时收集用户信息,获知用户喜好和使用习惯,可以与数据应用商合作,为用户定制个性化服务。美国在线视频网站Netflix通过对用户使用记录进行大数据分析,得出数据规律进而制作出美剧《纸牌屋》并获得极大成功的案例,就是数据信息向数据产品转变的成功示范。

大数据时代对媒介环境的变革,首先体现在理念方面。媒体逐渐意识到数据的重要性,以数据为主,加大对受众媒介接触的研究,从原本以“内容为王”的理念,转变成以全方位的“服务为王”的理念。并且通过不断开放数据库,促进数据资源的流通,充分使用新、旧数据资源,达到从数据信息到数据产品的过渡。

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