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大数据应用在AI教练和球探系统对体育赛场的影响?

  • 发布:大数据培训
  • 来源:大数据新闻
  • 时间:2019-01-03 10:51

大数据应用在AI教练和球探系统对体育赛场的影响?获取训练场及体育赛场上的数据、根据球员的特点制定赛前战术、赛后对技战术进行复盘……虽然AI在不断证明为体育产业带来增值的能力,但很多人还是不相信,AI短期内能代替人类教练。

大数据应用在AI教练和球探系统对体育赛场的影响

英国拉夫堡大学的研究人员和切尔西足球俱乐部联合开发了一套AI教练和球探系统,通过收集、分析球员近几个赛季的数据建模并科学训练球员。研究人员预计,未来两年内AI或将取代部分教练的工作。

IBM全球赞助和客户服务部门副总裁诺亚·赞克说:“对人工智能技术来说,体育行业是一块良田,机遇非常之多。不论是涉及商业运营还是球员个人的数据分析都适合应用人工智能。”

体育行业数据分析最有价值的方法

从现有的比赛中提取最优战术,分析人类策略并加以利用,规避运动员训练和体育赛事的某些不足,人工智能技术正在为体育行业开辟出一条崭新的道路。

微软CEO萨提亚·纳德拉说:“世界上恐怕不会有任何一个其他的产业像体育一样,被数据和电子科技如此彻底地颠覆掉了。”

从2006年起,澳大利亚创业公司Catapult Sports就开始监控和记录运动员的跳跃能力、打击力及睡眠质量等,希望凭借这些数据确定是否替换人员、如何避免运动员受伤及组织训练等。

NBA负责IT应用的高级副总裁肯·迪根纳罗透露,NBA已建立了一套完整的数据计算系统,能在人类无法量化的比赛中挖掘数据,并通过机器学习进行数据建模。

微软推出的Sports Performance Platform平台,是一套解析运动员训练、比赛表现的数据化管理系统,可以为运动队或者运动员提供基于运动层面的分析数据和解决方案,目前已有西雅图帝王女足、皇家社会、本菲卡以及澳大利亚板球队开始使用这套系统。

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)自去年成为科技行业的热词后,英特尔正利用强大的计算技术和虚拟现实专属方案,将生动逼真的虚拟现实体验和360度回放视频带入体育赛场。

更关键的是,足球运动员的训练体系的建立,离不开大数据分析与处理,而英特尔等科技公司的种种努力已让体育赛事开始了最核心的改变。

一直以来,教练们为寻找运动员赛场失误、研究对手“战法”,借助的手段是反复播放比赛视频片段,当360度视频与VR技术走近赛场后,更多的细节可以被记录、发现,并形成一个相当庞大而丰富的数据库,借助AI进行分类分析和匹配查找,可以为运动员训练和赛场策略制定提供更科学的手段。

2010年世界杯,章鱼“保罗”因为“预测”比赛结果,成为章鱼界的网红,今年的世界杯赛场上,AI技术广泛应用,AI取代保罗开始预测比赛结果,虽然预测未必精准,但人工智能时代的第一届世界杯,让人们看到,AI已经是体育行业相关数据分析最值得信赖的伙伴。

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